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不透水层作为城市环境的重要指标，受到越来越多的关注。研究和探索从高分辨率图像提取城市不透水层的方法，是遥信息感处理和应用的前沿问题之一。论文针对目前基于高分辨率图像的不透水层提取中存在的问题，提出了新的方法，并运用实际的高分辨率图像对所提出的方法进行了验证。
论文的主要内容和创新点如下：
1.针对阴影区不透水层提取的难点，提出了面向对象的多层次图像分割与分类方法，以有效提取不透水层。该方法首先基于面向对象的分类方法分别提取非阴影区的不透水层和阴影区，然后对阴影区进一步分割和分类，以提取阴影区的不透水层。为了更有效地提取阴影区的不透水层，本文提出了一种新的波段比方法，以增强阴影区不透水层的可分性。
2.针对现有的基于多类分类方法的提取不透水层中的问题，提出了利用单类支持向量机，并与面向对象方法结合提取不透水层的新方法。该方法的特点是，只利用不透水层的训练样本，就可以提取不透水层。
3.实验结果表明，与现有方法相比，本文提出的面向对象的多层次图像分割与分类方法可更准确地提取不透水层，而且加入新提出的波段比可更进一步提高提取的精度；基于单类支持向量机的不透水层提取方法，简便快捷，可准确地提取不透水层。论文还对相关问题进行了深入讨论。