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目的全数字化乳腺X线摄影系统在国内开始普及同时CAD在乳腺影像诊断中的应用也逐渐被接受,但临床医师对CAD的应用还缺乏足够的认识。本研究应用全数字化乳腺X线摄影系统,探讨了CAD的检测诊断能力以及单纯乳腺肿块的影像征象与CAD检测诊断能力和病变病理性质之间的关系。为放射科医师的乳腺影像的临床诊断思路提供了理论支持,并为CAD的检测和诊断策略的调整和改进提供临床参考意见。资料与方法收集我院2004至2005年度符合标准的单纯肿块性病变的乳腺影像图像,详细记录病理类型和分期、年龄和腺体类型、肿块形态、肿块边缘、肿块密度、肿块的透亮环征象、肿块直径及肿块毛刺征等影像学特征,分析各影像学特征对CAD检测诊断能力的影响和CAD对单纯肿块性病变的敏感性,特异性。结果CAD对肿块性病变的良恶性的检测诊断有意义,其敏感性、特异性分别为79.82%、55.20%。肿块密度、毛刺征、肿块形态、肿块边缘以及乳腺的腺体类型等这些影像学特征对CAD的诊断能力均有显著影响,P值均小于0.0001,而且其影响作用强度与肿块影像学征象对单纯肿块性病变的良恶性的诊断上有较好的相似性。肿块的直径大小对CAD的检测以及乳腺肿块性病变的良恶性的诊断均无显著统计学意义(P=0.4051,P=0.8779)。肿块的透亮环征象对乳腺肿块性病变的良恶性诊断有意义,且作用较显著,95%的可信区间为1.912～3.712,但是这一作用在当前的CAD的检测诊断策略中并未得到充分体现。结论在临床乳腺影像诊断工作对于肿块性病变,建议按照肿块密度、肿块毛刺、肿块边缘、肿块形态,最后才是肿块的透亮环征象和肿块的大小的等级顺序进行综合评定给分,形成最终的影像分级。在CAD对肿块性病变的检测中代表肿块的密度(灰度),肿块毛刺,肿块边缘和肿块形态的参数应该给予更高的权重或优先权。各征象内部的各个分类特征可在类别基础上给定相应的系数,以体现不同组别内征象临床特点。