随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,在网络中传输数字信息变得十分普遍。数字图像由于具有信息量大,冗余度高等特点而被广泛用于传输信息。但是数字图像在网络传输过程中面临着被篡改、伪造、非法复制等安全问题,为此,保证数字图像在网络中的安全传输是一个亟需解决的问题。加密技术和可逆信息隐藏技术作为保证数字图像安全传输的两个重要技术手段。然而,在一些特殊的应用领域需要将两者相结合才能解决实际问题。比如：为了保护患者的隐私,患者的医学图像必须在加密后才能发送到数据库,数据库管理员为了方便管理和使用这些密文图像,需要在密文图像中嵌入患者的个人信息。再比如：为了便于计算,用户将一些重要的数据存储在云环境中,但这可能会导致个人隐私数据的泄露和滥用。本文主要研究面向隐私保护的图像密文域可逆信息隐藏,分析了现有相关算法存在的不足,提出了新的图像密文域可逆信息隐藏方案。本文的主要工作如下：1)分析和总结现有图像密文域可逆信息隐藏方案存在的不足。2)结合替换加密和无损压缩技术,提出了一种新的图像密文域可逆信息隐藏算法。首先,采用混沌序列替换加密原始图像,然后均匀切割密文图像,选取块中所有像素的3个最低有效位形成一个比特流序列,且通过灵活选择和使用比特流间的汉明距离依次将每3比特无损压缩成2比特,并在压缩后获得的空余空间中隐藏秘密信息。实验结果表明,该算法隐藏容量高,隐写质量好,接收端操作顺序满足可分离机制。3)结合置乱加密、平滑度排序和直方图修改方法,提出了一种新的图像密文域可逆信息隐藏算法。首先均匀划分原始图像,并定义一个波动度量函数来评估每块的平滑度,然后图像块按平滑度由高到低进行排序,依次对已排好序的图像块进行置乱加密,再在块中选取3对峰值点和零值点通过直方图平移的方式隐藏秘密信息。实验结果表明,该算法隐藏容量高且零误差,在非满载情况下具有更好的隐写质量。