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汽轮发电机组是电力工业中的关键设备,它的安全运行非常重要,故障诊断技术已逐步发展成为保证发电设备安全可靠运行的主要手段之一。本文研究了汽轮发电机的故障机理,介绍了常用的基于故障机理及故障特征的诊断方法,并比较各种方法的优缺点;介绍了神经网络的原理和优势,及其在发电机故障诊断技术中的应用;对小脑模型神经网络(CMAC)在汽轮发电机故障诊断中的应用进行了研究,以机电综合特征的发电机信号训练基于高斯基函数的小脑模型神经网络,并进行故障诊断。结果表明,训练过的神经网络对学习过的故障有较高的识别精度。最后探讨