随着信息技术的发展,信息资源的数量呈现爆炸式增长,人们越来越依赖于信息检索系统来寻找所需的信息。传统信息检索是基于查询式和信息资源的机械匹配,往往向用户返回大量的、未经组织的检索结果,仍需用户耗费时间和精力对其进行二次筛选,造成检索效率的降低。如何突破这种困境,帮助用户快速、准确地找到感兴趣的信息是目前信息检索领域的研究重点。本研究在知识地图的理论基础上,以用户为中心对检索方法和过程进行研究,提出了一种以语义挖掘层、中间处理层和用户接口层三大模块构成的个性化信息检索系统模型,并在模型的基础上,实现了一个基于知识地图的个性化检索系统原型。本研究提出的系统模型利用形式概念分析方法挖掘信息空间中的隐含概念,识别概念之间的关联关系,并通过知识地图将其可视化地展示给用户。模型以交互式知识地图作为用户和信息空间的交流媒介,一方面,交互式知识地图展示概念之间的语义关系,帮助用户理解信息和探索信息空间,快速定位到所需信息;另一方面,通过深度分析用户和知识地图的交互行为,并辅以其它需求识别技术,精准识别用户需求,向用户推送其可能感兴趣的检索结果。为了验证本模型在增强用户信息获取的效率和检索体验的有效性,本研究通过原型系统与网易公开课的对比试验,观察用户在分别使用两个系统时表现出的行为和喜好,综合访谈法、统计分析方法等研究方法进行定量和定性分析。实验表明,相比于网易公开课,实验对象在使用基于知识地图的个性化信息检索系统时,确定兴趣更快、检索时间更短、用户体验更好。初步验证了本研究提出的检索系统模型能够帮助用户增强获取信息的效率和检索体验。