药品营销是一个被广泛研究的领域,需考虑市场,政策等复杂因素。一直以来药品的营销以医院医生为中心的线下渠道拓展为主,医药代表承担着药品销售的主要任务。随着医药分离相关政策的推进,以京东健康为标志的线上零售药品电商发展迅猛,成为药品营销不可忽视的新力量。药品营销的加速互联网化需要药企做出相应的调整,给药品数字化精准营销带来机遇。本文以西格列汀新型口服降糖药品为示例,探索药品厂商如何有效利用用户画像技术展开药品的数字化精准营销。我国糖尿病患者达1.164亿,位列全球第一,糖尿病药品市场空间巨大。西格列汀是M司研发的新一代口服降糖药,但近年来由于竞争加剧,营销策略不当等诸多原因,市场份额不断下降,亟需营销策略的调整和优化。用户画像是数字化精准营销的基础技术支撑,目前被广泛应用在互联网零售领域。通过搜集用户线上点击,购买等行为数据,用户画像依托大数据,人工智能技术,建立丰富的标签体系,可以深度洞察用户意图,精准预测用户的购买倾向。随着药品互联网销售渠道的迅猛发展,探索用户画像在药品精准营销中的应用具有很强的实践意义。本文首先通过用户画像,结合STP营销理论对西格列汀细分市场进行深度分析,并给出目标市场产品定位建议。接下来,本文通过机器学习建模技术给出用户画像”西格列汀购买倾向”的标签模型。该模型可被互联网药品渠道使用在精准营销中,提高目标客户触达效率。最后本文对于M公司西格列汀药品数字化精准营销的实施规划给出具体建议。