随着互联网时代的飞速发展,用户每天从各方渠道获得的信息也日益增多,信息过载已经成为阻碍用户搜索目标信息的主要原因,完善的信息架构能有效缓解信息过载带来的问题。近年来,信息架构已经逐渐受到学术界的关注,其中有诸多因素影响用户在信息搜索过程中的搜索效率和搜索行为。本论文通过研究数字界面中影响信息架构的因素,深入分析这些因素对用户信息搜索过程的影响。本论文通过对相关文献的整理,将影响构建信息架构因素分为“信息特征”和“信息布局”,并结合之前学者的研究,从页面“信息容量”、“信息分区数量”和“信息分类数量”三个角度研究信息架构对被试搜索效率和搜索行为的影响。其中,“信息容量”是指页面中的信息单元数量;“信息分区数量”是指对页面中的信息进行分区的区域数量;“信息分类数量”是指对页面中的信息按照语义相关原则进行分类的分类数量。实验一的因素为“信息容量”和“页面内是否包含目标信息”,结果表明不论是否有目标信息,信息搜索时间和信息容量之间存在线性关系,无目标信息的情况下平均搜索时间更长,此外,通过研究热区图和视线轨迹图发现被试在搜索目标时会采用不同的搜索模式,主要分为“Z型”、“螺旋型”、“蛇型”和“随机型”4种搜索模式,且不同且被试的搜索模式会影响信息搜索时间;实验二的因素为“信息分区数量”,结果表明信息分区数量的增加会减少信息搜索时间,在信息分区的情况下,被试的搜索模式主要分为“分区搜索”和“跨区搜索”,且被试按分区搜索模式搜寻目标信息时,整体的搜索时间会减小;实验三的因素为“信息分类数量”,结果表明利用信息分类会大幅减少被试的搜索时间,并且随着信息分类的增加,信息搜索时间呈现先减少后增加的趋势。从上述三个实验中发现,被试的搜索时间因信息架构的改变而产生变化,基于此现象,本论文将影响用户搜索时间的因素分为“信息架构结构”和“信息搜索行为”。基于信息熵理论的思想,提出“信息架构结构有序度”和“信息搜索熵”的计算方法,从定量的角度说明这“信息架构结构”和“信息搜索行为”对搜索时间的影响。首先,通过计算时效熵和质效熵求得信息架构的结构有序度,结果表明结构有序度和实验二的实验数据之间具有相同的升降趋势。其次,推导出用户在信息搜索过程中的信息搜索熵计算式,并将其和实验三结果进行比较,发现通过计算式的计算的结果和实验三的数据之间也具有相同的升降趋势。在此基础上,利用相同的思路获得用户在真实信息分类网站中搜索信息的熵值的计算式,最后设计实验模拟真实的信息分类网站,发现实验数据和计算结果也具有相同的升降趋势,证明了用信息熵理论评价信息架构方法的可行性。