改革开放以来，特别是1990年后，我国省际迁移人口快速增长，同时国家正大力推进城镇化发展。在此背景下，研究我国省际人口迁移活动对理解区域人口重构以及促进区域社会经济发展具有重要的现实意义，分析省际人口迁移对城镇化的作用也是为落实和推进当前国家新型城镇化发展所做的一个有实际价值的探索研究。已有研究表明省际人口迁移流中存在空间自相关和网络自相关结构，但国内省际人口迁移的研究多仅考虑了人口迁移起源地或目的地的空间自相关性，而较少关注人口迁移流之间的网络自相关性;在人口迁移与城镇化关系的研究中，目前学者们主要关注户籍人口迁移对城镇化发展的影响，而同时综合考虑户籍和非户籍人口迁移对城镇化发展影响的研究相对缺乏。　　本文基于“五普”和“六普”人口普查数据，首先采用统计分析方法和空间分析方法，从迁移人口规模、流场、重心和空间集聚特征四个方面分析了我国1995-2000年和2005-2010年省际迁移人口的空间特征及变化;再通过构建五种网络权重矩阵，对反映空间自相关的全局MoransⅠ指数进行扩展，以反映人口迁移流之间的网络自相关，并用来揭示我国省际人口迁移流网络弧段和迁移结点两个层次的网络自相关性;然后将基于五种网络权重矩阵的网络自相关加入引力模型，构建特征向量空间过滤模型，定量分析不同网络自相关对省际人口迁移影响因素建模的影响，深入挖掘特省际人口迁移的影响因素与动力机制;最后将现有的包含户籍与非户籍省际人口迁移时的城镇化率指标按定义分解，构建不包含户籍和非户籍省际人口迁移时的城镇化率指标，分别计算包含与不包含户籍和非户籍省际人口迁移时的城镇化率，并通过比较二者之间的差值定量考察户籍和非户籍省际人口迁移对提高我国城镇化率的直接贡献。论文主要结论如下:　　(1)1995年-2010年，我国省际人口迁移规模和流量不断增大，迁出人口主要集聚于中部地区，形成中南部和西南部两大人口辐散流场，迁入人口主要集中于东部地区，形成珠三角、长三角、京津唐三大人口辐合流场;迁入、迁出人口重心均向东北方向移动;省际人口迁移流网络弧段和迁移流网络结点两个层面均存在网络自相关性，因而在省际人口迁移影响因素建模中应考虑网络自相关性的影响。　　(2)通过对比引力模型和五种特征向量空间过滤模型的对数似然函数值(Log likelihood，LogL)和施瓦茨准则(SIC)，发现所有加入网络自相关因素的特征向量空间过滤模型的拟合性能均优于引力模型，表明在人口迁移影响因素的回归建模中考虑网络自相关因素是合理可行的;忽略网络自相关性的引力模型回归结果对一些社会、经济、距离等非网络自相关变量的参数估计是有偏的，其中起源地是否为沿海省份变量(O_IfCoa)对省际人口迁移的阻碍作用与迁移目的地城镇人均年收入变量(D_TowIn)对省际人口迁移的促进作用均被有所夸大，而迁移起源地人口总量变量(O_Pop)的对省际人口迁移的促进作用被弱化，尤其放大了距离变量(D)对省际人口迁移活动的阻碍作用;加入了网络自相关变量后的特征向量空间过滤模型不仅可以有效纠正引力模型对上述变量的有偏估计，还捕捉到了迁移起源地人均耕地面积变量(O_FarL)与迁移目的地外商直接投资变量(D_FID)在“六普”期间对人口迁移活动影响的新变化，表明在省际人口迁移影响因素回归建模中加入网络自相关变量有效反映了非网络自相关变量对人口迁移活动影响的短期变化。　　(3)户籍和非户籍省际人口迁移对我国城镇化的发展起到了直接促进作用，同时缩小了城镇化水平的省际差异;根据“五普”与“六普”数据分析，1995-2000年和2005-2010年期间，户籍和非户籍省际人口迁移促进城镇化发展的空间方向基本一致，但贡献力度在省域之间存在较大差异。其中户籍和非户籍省际人口迁移对广东省城镇化发展的贡献远超过其他省域，对浙江、福建、北京和天津也有较大的贡献，但对经济发达的上海城镇化贡献较少。　　论文最后进行了总结，并指出需要进一步研究的问题和努力方向。