基于认知无线电的NC-OFDM系统关键技术研究与实现

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随着社会科技不断发展,无线通信领域的频谱资源日益紧张,在这种背景下,拥有自适应特性的认知无线电技术应运而生。认知无线电能够通过充分利用处于空闲状态的授权频段来提升频谱效率。本文面向基于认知无线电的非连续正交频分复用(Non-Contigous Orthogonal Frequency Division Multiplexing,NC-OFDM)通信链路,针对部分带宽不可用或者受到干扰的通信信道,研究分析了NC-OFD M系统信号的同步技术、峰均比抑制技术,完成了两个算法方案与射频模块的硬件接口的设计和实现。论文具体内容如下:首先简要介绍了NC-OFDM技术的基本原理,分析了NC-OFDM系统的关键技术,给出NC-OFDM系统的链路模型并对各个子模块的功能进行了描述。其次分析了时间同步误差和频率同步误差对系统性能的影响。将非数据辅助类同步算法中典型的基于循环前缀的最大似然算法应用于NC-OFDM系统并进行Matlab仿真分析。然后针对NC-OFDM系统中的抗干扰同步需求,提出一种基于ZC训练序列的抗干扰同步方案,通过多个相关值联合判决的方式进行时频同步并对其应用于不可用子载波存在较强干扰情况的NC-OFDM系统的情况进行Matlab仿真和Modelsim仿真并分析。然后介绍峰均比的概念,对不同数量子载波的OFDM系统的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)进行Matlab仿真分析,然后针对NC-OFDM系统的不同子载波可用情况的信号的PAPR特性进行了分析,给出了详细的公式推导,并对OFDM系统和NC-OFDM系统的、PAPR特性进行Matlab仿真分析。介绍并归类常见的PAPR算法及各种PAPR算法的优缺点。针对可用子载波非连续的NC-OFDM系统的特殊PAPR性质,将噪声成型抑制算法应用于NC-OFDM信号进行峰均比抑制,在3GPP标准规范和项目要求范围之内综合考虑PAPR、矢量误差幅度、硬件实现资源消耗等因素,设计符合要求的峰均比抑制方案。最后对同步方案和峰均比抑制方案以及硬件平台相关接口进行现场可编程门阵列(Field Programable Gate Array,FPGA)模块化设计,详细描述实现流程,给出Modelsim仿真结果和实际的FPGA电路测试结果。对系统涉及的ADC/DAC、SPI、AGC等硬件接口模块进行了编写并实现了数据传输,并通过接口测试验证了接口性能。然后配合相关接口搭建测试链路,通过图片业务传输验证了链路性能。
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