指纹识别是计算机模式识别领域一个很热门的研究课题，有着很广阔的应用前景。指纹图像预处理是指纹识别过程的第一步，预处理效果的好坏直接影响着识别系统的效果。 本文通过大量的实验，系统地研究了指纹图像预处理中重要环节—指纹图像分割的理论和技术。针对目前研究状况，对常见的分割方法进行了分类和探讨，并针对某些算法的不足提出了相应的改进。本文主要工作包括： (1)研究了目前常见的基于块的指纹图像分割方法：方差法，方向图法，合成法和分级分割法，并对实验结果进行比较。提出对分级分割法的改进，自动确定分级分割方法中的部分阈值，改善了原算法中因多个阈值的凭经验确定而给算法带来的主观性与不方便等不足。 (2)研究了基于像素的指纹图像分割方法中的基于Gabor滤波器的指纹图像分割方法，针对算法耗时长的缺点，提出了改进算法，提高了运行速度。提出了对线性分类器分割方法的改进算法：基于二项逻辑斯谛回归模型的指纹图像分割方法，实验结果表明，改进后的算法有着更好的分割结果。 (3)分析比较了指纹图像二值化分割方法。分别研究和实现了otsu分割方法，基于直方图均衡化分割方法和S．D．Yanowitz等人的分割方法，并在实验的基础上对比分析了以上算法的优劣。