体视化是科学可视化的一个重要组成部分,它是在吸收计算机图形学、计算机视觉和计算机图像处理等有关知识的基础上发展起来的.而这三方面的内容又是计算机应用方面非常重要的分支,因为涉及的内容较深,理论性强,算法多,因此,它常被视为代表计算机专业应用的水平.国际上对体视化的研究与应用如火如荼,中国在这一领域的研究起步较晚.该论文在断层图像三维重建方面做了系统的阐述和讨论,主要论述了将一系列二维CT图像经过旋转、平移、滤波、插值等处理后,提取不同物体的边界数据,形成三维数据,实现物体的三维重建,并实现对体数据进行显示、平移、缩放、投影等功能,根据软件编程实现这些功能的基础上,对三维体视化处理的各种算法进行总结.断层影像三维重建的实现方法,主要围绕图像处理、图像变换、实现三维立体还原的方法及图像压缩等方面展开讨论.在图像处理方面,论述了断层图像中定位点提取、图像几何变换、图像纵横方向的剖面显示、图像的平滑、边缘检测与边缘提取等算法;在图形变换方面,讨论了二维图形的几何变换(平移、旋转、缩放),平面数据三维化、立体模型的创建、三维图形的几何变换、曲线拟合、着色处理等算法及实现原理;并介绍了用OpenGL实现立体旋转、投影等功能.目前,基于DICOM标准的PACS系统的研究与应用成为了新的热门领域,而该系统中针对远程医疗的三维重建对网络传输的数据量和重建的实时性有了更高要求.针对这一特性,该文提出了新的边缘识别方式及网格点的遴选方法,并将NURBS应用其中,适应了新发展的要求.该论文主要以医学领域的应用为背景,通过对医学领域中体视化的研究与应用,以期对计算机图形学、计算机视觉和计算机图像处理等学科进行深入的研究.通过该项目的体视化技术研究与开发,可以为观察者提供远程的模拟演示功能并可为医学教学提供虚拟现实的教学和试验环节.