随着互联网的高速发展与“三网融合”战略计划的推进,电视设备正在变得网联化和智能化,智能电视已经走进了每家每户,其中安卓智能电视有着绝对的占有率。虽然安卓智能电视丰富了人民的生活,但由于其开源特性、系统版本升级缓慢和固件存在安全缺陷等因素带来了大量的安全问题,从而造成用户面临隐私泄露、不良信息传播、财产损失等安全隐患。信息投送是信息战争中的一种重要技术手段,其能够快速的扩散信息和控制舆论,因为安卓智能电视具有极广的覆盖范围,所以面向安卓智能电视的信息投送能在信息战中起到重要作用。但现有的信息投送技术只能无选择的对所有设备进行统一投送,隐蔽性较差,且无法向特定目标或特定群体进行针对投送。因此本文运用Deep Locker技术,提出基于AI的精准信息投送技术,赋予信息投送过程“精准性”和“自主驱动”的特点,且有利于伪装软件的潜藏与传播,然后设计并实现了精准信息投送系统,具体研究工作如下:（1）首先分别对智能电视的整体架构和安卓操作系统架构进行分析,然后提出了安卓智能电视的安全威胁模型,分别从成员特性、方法特性、效果特性、目标特性和位置特性这五个维度归纳了安卓智能电视所面临的典型安全问题的属性特征。（2）提出面向安卓智能电视的信息投送技术方案,利用路由器漏洞渗透网络,然后通过网络流量分析、劫持软件更新请求和伪服务器虚假响应技术来实现伪装软件的植入。具有精准信息投送功能的伪装软件是通过对选定软件的APK逆向分析和代码注入的方式构建的,其中本文选定视频类和输入法类软件来提高精准信息投送的成功率与持续性。（3）针对普通的信息投送存在缺乏隐蔽性等缺点,提出基于AI的精准信息投送技术,将语音识别、人脸识别和系统识别技术引入信息投送过程中,只有检测到目标才会解锁信息投送载荷。该技术解决了普通的信息投送无法针对性和隐蔽性的只对目标实施投送的问题,使信息投送过程能够隐藏目标、目标实例和恶意意图。利用上述的技术研究,设计并实现了面向安卓智能电视的精准信息投送系统,并通过针对性设计的对比实验和测试用例证实了该系统的精准性、有效性与通用性,该系统能够跨网向目标群体实施精准信息投送,信息类型涵盖文字、图片和视频。本文提出的面向安卓智能电视的精准信息投送技术研究为未来信息战中利用智能电视、车载大屏一体机等智能设备对特定区域或特定人群的信息传播与舆论控制提供了理论依据和技术支撑。