随着化石能源的存储量迅速减少,环境急剧恶化,大力发展可再生能源和提高能源效率已成为可持续能源发展的唯一出路。社会能源供应系统已经从电力、热力、燃气独立规划运行向联合规划设计、运行转变,形成能源高效利用的能源互联网。园区是建设在用户终端的多能源系统,是能源互联网的技术载体,涉及电、热、冷等多种能源的生产、传输及消费。对于同一区域电网的多个园区,园区间通过联络线互联,可以提升运行经济性。同时,园区内的可再生能源的不确定性会对调度决策产生很大影响;在运行主体不同的情况下,集中式优化调度无法保护各园区的私有信息。因此,研究一种计及可再生能源不确定性的多园区分散式协调优化调度方法非常必要。本文研究计及不确定性的多园区分散式优化调度方法,具体研究内容如下:1)提出了园区鲁棒优化调度方法。首先,分析了园区中设备的能量传输关系以及园区调度决策时所需的信息。其次,以园区的运营成本最小为目标,考虑园区各种设备的运行约束,建立园区优化调度模型。最后,在确定性模型的基础上引入多面体不确定集考虑新能源出力的不确定性,建立单阶段的园区鲁棒优化模型,以寻求新能源出力最差场景下的最优调度方案。2)提出了多园区分散式优化调度方法。首先,以多个园区的运行成本之和为目标,考虑各园区内部设备约束及能量传输约束,建立考虑电能交互的多园区协调优化调度模型。其次,利用交替方向乘子法将集中式模型转化为分散式,通过相邻园区间的通信及所有园区的并行迭代计算,实现多园区的分散式优化调度。最后,通过仿真算例分析了各园区优化调度结果、模型有效性、网损系数对多园区协调调度的影响以及不同规模的多园区系统计算性能。3)提出了多园区分散式鲁棒优化调度方法,采用交替方向乘子法分散式求解多园区调度问题,采用列和约束生成算法解决考虑电能交互的园区鲁棒优化模型。在分散式求解过程中,园区间仅需传递期望交互电功率信息,通过各园区的并行迭代计算,实现多园区的最优调度。园区鲁棒优化模型分割为主问题、子问题交替迭代求解,主问题求解园区间期望交互电功率,子问题求解各园区新能源最恶劣场景及内部调度方案。最后,通过与集中式鲁棒模型的仿真结果比较说明了该方法的有效性。