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目前,饮食营养相关疾病是人类健康生活的一个主要威胁,给人类健康和医疗保健带来了巨大的挑战。解决问题的关键之一是进一步精确和方便地监视一个人的日常食物的摄入量。为此,我们提出了可穿戴式系统监测和识别在日常生活中的食物摄入。本论文提出了一种嵌入式硬件原型并利用喉麦收集进食时的数据,它是一个戴在用户颈部的高保真麦克风,以一种非侵入性的方式精确地记录的声信号,声音数据在硬件平台上进行简单的预处理后,然后通过蓝牙设备发送到智能手机,在那里进行食物类型的识别。具体来说,我们使用隐马尔可夫模型从一段进食信号中检测