【摘 要】
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图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的研究课题之一。传统的基于误差敏感度的质量评价方法,虽然物理意义清晰,运算简便,但与人类视觉感受不一致。最近提出的结构相
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图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的研究课题之一。传统的基于误差敏感度的质量评价方法,虽然物理意义清晰,运算简便,但与人类视觉感受不一致。最近提出的结构相似度准则SSIM,能够更好地反映人类视觉特性。但它对模糊图像及噪声污染图像的判定与人类主观感受存在偏差。本文提出一种新的基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法DESSIM,充分考虑边缘信息在结构信息中的重要性,通过增加边缘结构的失真度量来综合评价图像质量。同时还对图像质量评价的发展历史和研究现状进行了总结归纳,并讨论了人类视觉系统的特性。通过对数据库中大量图片进行评价,实验结果分析表明,DESSIM算法对于更广泛一类的图像评价与主观感受保持较好的一致性。
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