P2P网络借贷是一种互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,自2007年进入我国之后便开始飞速发展。自2012年以来,P2P网络借货平台倒闭,携款跑路等问题接连曝光,由此可见整体行业都面临着较高的风险,其中信用风险则是影响行业发展的主要风险。信用风险问题已经成为妨碍整个网贷行业良性持续发展的最大"绊脚石",因而加强对P2P信用风险影响要素的研究,正确识别、防范和化解信用风险,对于P2P网贷平台完善借款人信用评估机制、确保贷款质量及促进整个网贷行业持续健康发展具有十分重要的现实意义。本文以P2P网络借贷平台信用风险作为研究的切入,选取S省成立最早、规模最大的国资P2P网贷平台A公司作为研究对象,结合信用理论、风险测度理论、信息不对称理论、委托代理理论,分析了A公司P2P网络借贷平台的信用风险现状,并指出其存在的信用风险问题,即借款人信用风险防范机制的问题、借款人自身和外部的问题。进一步分析影响借款人信用风险的影响因素。在全面分析其运作模式及其信用风险问题基础之上,利用因子分析和logistic回归对A公司公开的借款人相关借款信息(如年龄、性别、学历、信用评级、借款总额、借款利率、借款期限等)进行量化研究,构建出了测算网贷交易中借款人违约概率的计量模型,并提出了防范P2P网贷信用风险的措施和建议。主要得出以下结论:此次实证的十六个解释变量中,与借款人信用风险同向变化的影响因素是借款人的借款金额、借款利率、借款目的、月还款额、中标次数、流标次数、逾期还款次数,与借款人信用风险反向变化的影响因素是借款人的借款期限、学历、信用等级、还款资金来源、正常还款次数,对借款人的信用风险影响不大的是年龄、收入、性别。通过本文的研究,可以从借款人信用风险影响因素的角度出发进一步从源头防范借款人的信用风险,并提出具体的措施:完善借款人信用风险防范体系、对借款人信用风险的重点因素进行审查、建立借款人信息共享机制、实施借款人信用奖惩政策。