在知识经济蓬勃发展的黄金时代,知识是一个国家进行科技创新的动力源泉。知识扩散作为知识从产生到具体应用的重要一环,在科技创新中扮演了重要角色,如何衡量科技之间的知识扩散水平成为亟待解决的重点问题。引文分析可以有效地衡量科学(主要以论文表征)与技术(主要以专利表征)之间的知识扩散水平。本文在借鉴了国内外相关研究成果的基础上,基于引文网络分析对科技知识的扩散情况进行了探索。首先,本文对知识扩散的内涵、知识引文网络结构特征、知识扩散测度指标、模型、知识单元多样性以及论文——专利引文网络进行了梳理,构建了论文——专利——论文以及专利——论文——专利的多代次混合引文网络。在此基础上,提出了适用于测度科学与论文之间知识扩散水平的相关指标以及计量方法。其次,以钙钛矿太阳能电池为例,系统搜集了该领域的科技文献(论文和专利),基于直接引文方法,构建了基于论文与专利的多代次混合引文网络。最后在微观方面,运用中心度分析方法以及知识扩散测度指标等识别出该领域的重要期刊和科技文献;在宏观方面,运用二模网络以及多样性指标识别出主要的科研机构,并对其所吸收的科学主题以及技术主题进行了解读。研究结果表明:在钙钛矿太阳能电池领域,发表的论文数以及申请的专利数在2013年之后均呈指数增长,迅速成为近年来的研究热点。论文——专利——论文多代次引文网络的网络密度为0.002,在加入同代引用关系后,网络密度为0.005,表明该网络的知识扩散效率总体较低。专利文献US9214574B2在点度中心度、接近中心度以及特征向量中心度等方面均位列第一,体现了其在知识扩散过程中的枢纽作用。《美国化学学会学报》的知识扩散强度(论文知识向专利扩散的强度)在各个时期均位列前三,体现了其在科学向技术转化的重要地位。在科学主题多样性(以期刊种类表征)方面,美国的华盛顿大学位列榜首,表现突出,远超位于第二名的瑞士洛桑联邦理工学院,中国没有相应的机构(个人)进入前20名,与美国存在较大差距。在技术主题多样性(以专利IPC小类表征)方面,美国的斯坦福大学位列榜首,澳大利亚的昆士兰大学紧随其后,中国的浙江大学位列第五,与美国的差距相对较小。