【摘 要】
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本文研究小波神经网络与自适应逆控制的结合,对具有惯性和滞后特性的对象控制作出探讨。目的在于提出一种消除大纯滞后特性的神经网络自适应逆控制方法,消除控制对象受到的扰
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文研究小波神经网络与自适应逆控制的结合,对具有惯性和滞后特性的对象控制作出探讨。目的在于提出一种消除大纯滞后特性的神经网络自适应逆控制方法,消除控制对象受到的扰动,根据期望的参考模型确定动态特性。文中使用小波神经网络自适应逆控制系统对各种典型对象:线性对象、非线性对象,时变对象以及具有纯滞后和惯性特性的对象作了仿真,尤其对主蒸汽温度对象做了仿真试验,从理论上证明了小波神经网络自适应逆控制的是切实可行的。更进一步的,针对逆控制系统的不足之处,增加了预测环节,使得对纯滞后对象的控制达到了实时控制。
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