并购是现代银行快速成长的重要手段,全球排名前十的金融巨头几乎都是通过并购实现成长,然而并购失败的风险也始终笼罩在决策者周围。如何在利用并购加快银行发展的同时有效规避并购风险成为学术界与实务界的重要研究议题。本文在简要评述国内外银行并购与风险预警的相关理论基础上,通过对银行并购失败经典案例的回顾与失败原因的深入探究,结合前人实证研究成果,从宏观、微观、交易三个层面分辨出影响银行并购失败的重要影响因素,并据此提取出13个预警指标,建立商业银行并购失败风险预警指标体系,同时利用BP神经网络对预警模型进行实证检验,样本数据为53组完成于1999年至2007年间、并购金额在10亿美元以上,且前后三年内未发生同等或更大规模并购的上市银行。实证结果发现并购成功组预警准确率达到75%,失败组为87.5%,总体判正率达83.33%,可见所建立的预警模型具有较强的准确性。最后,根据本文研究结论,对降低银行并购失败风险提出切实可行的政策建议。通过本文研究,一方面填补了银行并购风险预警领域的研究空白,另一方面对商业银行决策层具有及时警示以降低甚至规避并购风险的重要作用,同时也利于监管层有效实施银行并购监管。