随着生鲜电商的快速发展,以及消费者对于网购生鲜需求的日益增强,了解消费者对生鲜产品物流服务质量的评价,对于生鲜电商企业来说至关重要。当前对于生鲜电商物流服务质量评价体系的研究,主要是借助文献资料和设计调查问卷,具有不可避免的主观性和不严谨性。本文基于网络评价的情感极性分析和词频统计技术深入研究生鲜产品的物流服务质量评价体系,提出影响消费者持续购买行为及相关需求稳定性的潜在因素,以提升生鲜物流服务质量评价的有效性。论文的主要的研究工作包括:(1)生鲜电商物流服务质量评价体系维度分析,从专业性、可靠性、便利性、保障性四个维度,为论文获取物流服务质量影响因素提供理论支撑。(2)基于网络评价的数据分析:从京东生鲜和天猫超市两大电商平台获取生鲜肉类产品的网络评价数据;设置网站翻页与抓词规则,获得含有用户ID、用户等级、评论星级、评论内容的csv文件,建立基于网络评价情感分析的数据基础。(3)情感分析对物流服务质量评价的关键因素进行研究:基于情感极性分析和高频词汇统计对评论文本进行处理,探讨消费者对于生鲜肉类产品的情感倾向;获取网络评价中的高频词汇,提出物流服务质量的影响因素,构成包含配送速度、新鲜度、品牌信誉等12个指标在内的评价体系。论文基于网络评价的情感分析,提出生鲜物流服务质量评价的关键影响因素,以建立客观严谨的生鲜物流服务质量评价体系,以此提升顾客满意度,并解决当前物流服务评价的主观性等问题。此外,基于网络评价情感分析的研究方法也可以运用到其他类目电商产品的物流服务质量研究中,促进电商服务的提高。