无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,是一种全新的信息获取和处理技术,其综合了低功耗无线电通信技术、嵌入式计算技术、微型传感器技术及集成电路技术等多项技术,在国防、工业、农业、城市管理、医疗、环境等诸多领域具有非常广阔的应用前景。无线传感器网络有区别于其他传统无线通信网络的特点,如数据中心、应用相关、资源严格受限等。这些特点也对无线传感器网络各项技术研究提出新的课题。在传感器节点受到能量严重受限的情况下,如何合理、有效的利用有限的资源延长无线传感器网络的生存时间成为当前研究的热点问题之一。本文提出了一种无线传感器网络中基于能量均衡的分簇方法,算法建立在PEGASIS协议之上,并针对PEGASIS协议中的不足做了改进。此算法综合考虑了节点的剩余能量和节点到汇聚节点的距离,仿真结果表明此算法在提高网络的生存时间和均衡节点的能耗方面有更好的表现。本文还提出了一种图像采集系统,用来采集无线传感器网络中的图像数据。本系统由四个模块组成,即:处理器模块、通信模块、图像采集模块以及存储模块。在处理器的控制下,图像采集模块采集一幅图像的数据并将其存到存储模块中,通信模块从存储模块中读取数据,直到一幅图像的数据被完全发送完毕。将ECBP算法应用在图像采集传感器网络中,仿真证明其比PEGASIS协议有更好的延长网络生存时间和均衡能耗的效果。