资产作为企业赖以生存的物质基础,是其在市场中赢得竞争的物质保障。随着时代发展资产的内涵愈发丰富,需要以更加新颖的角度与方式对其进行评价,资产质量的重要性开始日益提升。家电行业本身具有固定资产投资大、产品更新换代快等特点,使得资产质量对于家电企业具有重要意义。老板电器作为老牌家电企业,近些年盈利能力、成长能力、股价均呈现下降趋势。本文利用BP神经网络构建资产质量评价模型,对家电行业以及老板电器的资产质量进行客观评价,同时对老板电器资产质量的变化原因进行探究。以期为优化资产质量评价方法提供思路,为投资客体筛选和资产经营管理带来便利。首先本文以各位学者的研究成果为基础,确定适用于家电行业的资产质量评价指标体系;进而选取30家样本企业,对其2014-2018年的资产质量评价指标进行计算以及归一化处理,得到建立模型所需的输入数据;随后使用熵权法对样本企业的资产质量进行评分和等级划分,得到训练神经网络所需要的期望输出值;继而利用所得数据对BP神经网络进行训练和仿真测试,结果显示资产质量评价模型的建立是成功的,可以将其进行实际应用。接着将老板电器的财务数据输入模型,对其资产质量进行客观评价,输出结果显示企业的资产质量在逐年下滑。为了找到其资产管理中存在的问题,使用传统财务分析方法对企业资产质量各项指标进行具体分析。本文通过研究主要得出以下结论:第一,资产周转性质量在资产质量评价中具有重要作用,家电企业尤其需要注重提高应收账款周转率;第二,本文基于BP神经网络构建的资产质量评价模型是成功的,其相较于传统财务分析具有快速、客观、整体性等优势,能够为投资者和管理者带来便利;第三,老板电器的存货周转率水平偏低形成了恶性循环,对资产的盈利性和结构性质量都产生了不良影响。