【摘 要】
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备选方案的两两比较是构建多属性决策理论与方法的常用技术,其中最典型的决策方法是层次分析法.当在决策过程中需要考虑事物的双极性时,直觉模糊集能够用来表征决策者的意见.本文以直觉加型和积型互反判断矩阵为研究基础,针对一致性定义及决策模型展开研究.所取得的主要成果包含以下两个方面:分析了直觉加型互反判断矩阵已有的一致性定义,发现已有定义主要基于加型互反判断矩阵一致性定义的推广,缺乏对直觉模糊集本质特征的
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备选方案的两两比较是构建多属性决策理论与方法的常用技术,其中最典型的决策方法是层次分析法.当在决策过程中需要考虑事物的双极性时,直觉模糊集能够用来表征决策者的意见.本文以直觉加型和积型互反判断矩阵为研究基础,针对一致性定义及决策模型展开研究.所取得的主要成果包含以下两个方面:分析了直觉加型互反判断矩阵已有的一致性定义,发现已有定义主要基于加型互反判断矩阵一致性定义的推广,缺乏对直觉模糊集本质特征的思考.本文考虑直觉模糊数的犹豫度分配,提出了直觉加型互反判断矩阵的加型近似一致性定义,并详细研究了其性质.当直觉加型互反判断矩阵不具有加型近似一致性时,给出了修正方法,建立了决策模型,通过数值实例与已有模型进行了比较,阐明了新定义和模型的优势.针对直觉积型互反判断矩阵的一致性问题进行了讨论,通过引入决策者态度因子来分配直觉积型数的犹豫度,提出了直觉积型互反判断矩阵的近似一致性和满意近似一致性概念.其次,给出了满意一致性修正算法和获得备选方案权重方法.最后,建立了决策新模型,并通过数值实例与已有的研究成果进行了比较.以上的研究成果分析了已有的直觉加型和积型互反判断矩阵一致性定义,基于直觉模糊数的本质特征建立了近似一致性定义,给出了新的决策模型,发展了基于直觉模糊判断信息的决策理论与方法.
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