在自然语言处理领域,双语对齐语料库的重要性日益加强,它在机器翻译、词典编纂、信息检索、翻译知识的获取、词义排歧等领域有着重要的研究和应用价值。双语语料库的研究工作主要集中在语料的构建、对齐和标注等方面。在过去的三十年里,各国的研究人员相继建立了许多印欧语言的平行语料库。与之相比,汉英双语对齐语料库的研究国内外都相对较少,尤其是蒙语语料库与其它语种语料库的对齐研究就更少。本文的工作主要集中在蒙汉双语对齐语料库词性标注、词汇对齐及句法分析的研究上,主要包括以下部分:1.词性标注。蒙古文的附加成分比较多,比如(做)有(主动态), (被动态), (使动态), (互动态),(同动态)等多种形态变化。本语料进行标注时不仅确定了词性标记集,而且还确定了体现这些形态变化的标记集。2.词汇对齐。词汇对齐是发现与源语言词汇具有最高语义相似度的目标语。蒙文词汇和汉文词汇有许多特殊对应关系,如:有些汉语动词短语对应蒙语动词;有些蒙语动词短语对应汉语动词;蒙语的数词很多情况下对应汉语的数量词;还有空对齐等情况。本文中较详细地分析了蒙文句子和汉文句子语义对应关系,进行了特征标记,并实现了双语句子、词汇、句法结构等不同类型的对齐信息的检索工具。3.句法分析。句法分析是对句子和短语的结构进行分析。在语言自动处理的研究中,句法分析的研究是最为集中的。本文使用了自顶向下的句法分析方法分析了双语实验语料,并利用广义表方法生成了蒙古文和汉文句子各自的句法树。本文最终建立了一个蒙汉双语语料库实验系统,该系统的语料中包含了词汇对齐、词性、句子成分和句法结构等标注信息,并具有对齐信息检索功能和语料库维护功能。通过对典型语料实验实例的分析,表明该系统对机器翻译以及翻译知识的自动获取研究具有重要意义。