经过十余年的发展,中国农村金融市场发生了巨大变化,涉农贷款呈现出前所未有的繁荣局面,涉农贷款余额从2007年末的6.1万亿元增加至2018年末的32.7万亿元。但涉农贷款的信贷资产质量却屡屡下降,逾期率、不良率升高,信用风险频发,远远高于其他行业贷款。对于广州农商银行而言,三农贷款之一的村民宅基地贷款作为本源业务,在贷前、贷中、贷后三大环节以及产品设计等方面均存在管理缺陷及风险漏洞,造成宅基地贷款业务信用风险管理方面的巨大困难。本论文以广州农商银行宅基地贷款业务信用风险管理为研究对象,根据随机选取的广州农商行584户已结清宅基地贷款客户样本,利用Logistic回归方法对影响宅基地贷款信用风险要素进行识别和评估。首先,Logistic回归方法识别出10个宅基地贷款业务信用风险要素,覆盖了借款人基础信息、借款人融资情况、宅基地及收入情况和贷款申请情况等四个方面,不同因素对宅基地贷款信用风险的影响程度不同。其次,将上述风险要素按照“发生概率”及“预期损失”进行评估,分成高、中、低三类,并提出“限制退出”、“弹性介入”、“鼓励支持”等三类对应的风险控制策略。论文分析表明,上述不同的控制策略可以运用在贷前客户的准入、贷中客户的审批以及贷后客户的监控等环节,有助于形成更为标准化及规范化的风险管理,不仅提高风险管理的科学性和有效性,而且可以有效减少因道德风险、主观臆断产生的一系列风险,最终提高广州农商行宅基地贷款信用风险管理能力。