【摘 要】
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粗糙集是一种有效地处理不完整和不确定信息的数学工具,但是对于原始模糊数据的处理能力较弱.该文针对粗糙集理论这一不足,将模糊集理论与粗糙集理论相结合,对于两种不同类型
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粗糙集是一种有效地处理不完整和不确定信息的数学工具,但是对于原始模糊数据的处理能力较弱.该文针对粗糙集理论这一不足,将模糊集理论与粗糙集理论相结合,对于两种不同类型的原始模糊数据提出以模糊相似关系代替经典粗糙集中的等价关系,给出一种基于模糊相似关系处理模糊数据的粗糙集模型.首先,从模糊相似的角度考虑,在模糊环境下重新定义了粗糙集合的概念.并且,将约简与核等一系列知识约简的基本概念推广到模糊环境下,给出了一种模糊的、动态的简化原始模糊数据的方法.最后通过具体的数值试验,验证该文的方法简化结果简练,丢失信息少,得到更为符合实际情况的模糊规则.
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