【摘 要】
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信息隐藏分析是信息安全领域的一项新兴技术,其首要任务是对多媒体信号进行统计分析,判断其中是否含有秘密信息。本文提出了一种基于直方图统计特征的小波域语音信息隐藏检测
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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信息隐藏分析是信息安全领域的一项新兴技术,其首要任务是对多媒体信号进行统计分析,判断其中是否含有秘密信息。本文提出了一种基于直方图统计特征的小波域语音信息隐藏检测方法,首先提取语音小波子带系数直方图统计矩和直方图频域统计矩作为分类特征,并使用特征选择方法对分类特征进行降维处理,然后采用分类判决的方法对分类特征进行分类。对相关的分类特征、不同的特征选择方法和分类算法等关键技术进行了充分的仿真分析,根据仿真的结果构建了小波域语音信息隐藏检测方案。最后测试了本文方案和汝学民方案对语音小波域三种嵌入算法(最不重要位法、量化法和迭加法)的检测性能。测试结果表明该方案不仅降低了用于分类的语音统计特征矢量的维数,简化了分类器的设计,而且检测性能优于汝学民方案。
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