搭载在飞艇等浮空器平台上的ISAR系统具有探测范围广、飞行成本低、使用灵活等优势。本文主要研究了在浮空器ISAR成像过程中，平台漂移速度对成像结果造成的影响。在浮空器的角速度变化较快的情况下，将压缩感知算法应用到ISAR的方位向处理中，可以减小散射点在方位向的主瓣宽度；在稀疏孔径成像的情况下，该方法可以抑制方位维过高的副瓣，从而消除虚假散射点，减弱非稳定平台抖动造成的影响，提高方位维聚焦效果。首先，本文介绍了ISAR转台成像原理及经典的距离-多普勒（RD）成像算法和基于压缩感知（CS）的方位向处理算法，分析了图像散焦原因及运动补偿原理，介绍了常用的运动补偿算法。对于海上舰船目标，建立了包括散射点几何模型和三维运动方程在内的目标模型。通过将舰船在不同运动方式下成像结果进行对比，对ISAR成像过程中的三维投影关系及方位向分辨率进行了分析。然后，本文简要介绍了浮空器ISAR成像系统，建立浮空器平台漂移模型。通过仿真实验分别验证成像过程中浮空器的速度和角速度变化对成像结果造成的影响。得出结论：在进行理想平动补偿的情况下，飞艇运动速度对成像结果造成的影响较小，可以忽略；飞艇角速度的大小会影响二维投影平面，俯仰、偏航角速度变化过快会造成目标边缘点方位向散焦严重。文章在浮空器角速度变化较快的情况下使用CS算法进行方位向压缩，验证其有减小方位向主瓣宽度的优势。最后，文章对飞艇平台运动时，由部分回波丢失引起的稀疏孔径成像进行仿真。文章首先在理论上分析了使用基于压缩感知的方位维成像算法中稀疏基、测量矩阵的设计，并通过仿真实验分别测试了不同的稀疏度、测量数目的选择对成像结果的影响，在明确CS算法的参数设置之后，又分别使用RD算法与CS算法对稀疏孔径回波进行成像，通过对二维图像的主观评价、孤立散射点的峰值主旁瓣比和3dB主瓣宽度的对比，可以看到当回波丢失百分比很高时，CS算法在方位维有很好的抑制噪声效果。