随着移动互联网的日趋成熟以及移动终端的逐渐普及,用户在手机上进行图片搜索的需求也越来越强烈。本文将图像检索系统与智能手机相结合,分析和研究基于手机的分布式图片检索相关技术,并构建了一个完整的检索系统,主要内容如下:1.研究分布式爬虫实现方案,并且采用分布式爬虫系统搜集国内五大主流电子商务网站上的图片以及相关的网页文本。研究解决网页增量爬取和URL去重等问题的方法,对非结构化的网页文本进行实体提取并进行结构化的存储和索引。同时针对移动互联网流量和网速限制,研究图片压缩相关技术。2.针对手机拍摄照片的背景噪声问题,研究去除背景噪声的方法。在Grab Cut算法的基础上,提出一种基于无交互式前景提取的图像检索算法,又在此基础上提出基于去连通区域的二次净化方法,对提取的前景做进一步的处理,去掉一些小块的干扰信息。3.从图像的全局特征和局部特征两个方面来研究图像特征提取相关算法。在全局特征方面,研究颜色、纹理等特征的提取方法,并研究如何将两者结合起来以提高检索的准确率。在局部特征方面,研究SIFT算法的原理和实现,以及特征点的匹配方法。同时比较了前景提取前后各特征的提取效果的差异。4.研究大规模图片的索引和检索方案,采用局部敏感哈希算法和分布式系统相结合,建立图片索引和检索分布式平台。此外,结合基于内容的图片检索和基于文本的图片检索的优点,在基于内容的图片检索之后通过关键词检索进一步的过滤图片,优化检索效果。