本文提出了一种新的基于内容检索图像的方法——基于小波变换颜色空间的图像检索方法。该方法先将图像进行小波变换,然后利用块划分技术提取图像小波变换后的低频部分和高频部分的颜色特征,通过对图像的分块编码,将图像转换成类似文本的形式,并借用成熟的文本检索来实现图像的检索。在基于内容的图像检索(CBIR)中,颜色是一个普遍运用的特征。传统的表示颜色特征的直方图法只能表示颜色的组成,没有包含颜色的空间分布信息,难以区分颜色组成相似但是空间分布不同的图像。为了克服颜色直方图的缺点,本文提出了一种新的基于小波变换、颜色及其空间分布的图像检索方法。该方法先将图像进行小波变换,然后将小波变换后的低频部分和高频部分划分成大小相等的图像块,再提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过对特征矢量聚类编码,图像内容可以表示为空间分布信息的局部颜色特征组合,进而可以应用基于文本的检索技术实现图像检索。实验证明,用此方法不但可以实现图像的有效检索,而且提高了图像检索的鲁棒性。本文先将图像进行小波变换,然后对低频部分和高频部分采用信息熵作为衡量划分优劣的标准,对块划分窗口进行选择。实验证明,这样能够提高检索的有效性。