随着中国加入WT0的开放承诺逐步兑现，中国保险市场的市场主体不断增加，业务规模迅速扩大，市场化程度逐步提高，竞争手段同趋激烈。中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下简称太平洋保险)面临着越来越严峻的竞争形势，要想减少经营成本，扩大利润规模，关键在于对各系统中大量数据资源的分析和利用，从数据中获取信息，从而做出有效的战略决策。为此太平洋保险提出了实施商业智能，提供数据分析的能力，把数据转化为资产，使公司能运用信息来驱动业务决策，提高公司整体管理水平和宏观决策能力，提升公司的竞争力。 本文从商业智能的基本理论探讨出发，分析了商业智能的基本概念、体系架构、作用及其应用、在国内外的发展状况，并对国内保险业的状况及商业智能在保险业的应用进行了阐述。然后介绍并分析了商业智能实施方法论、数据仓库实现策略和开发方法，商业智能实施过程及实施中的项目管理。接着具体分析和论述了太平洋保险商业智能的实施，分析了项目背景、业务现状和目标及商业智能实施规划，论述了项目实施概况。最后是总结与展望，对太平洋保险商业智能实施中发现的问题进行了分析，并给出相应对策，总结了实施商业智能的关键成功要素，对太平洋保险实施商业智能做出了展望。