企业创新网络演化博弈与控制

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企业是科技和经济紧密结合的重要力量,作为技术创新决策、研发投入、科研组织、成果转化的主体,以创新谋发展已经成为必由之路.因此,对企业创新机制的研究是非常有意义的.本文运用矩阵半张量积,研究了企业创新网络演化博弈与优化控制问题.根据企业所处地位不同,建立多层网络演化博弈模型,通过分析结构矩阵,获得不同时刻整个企业创新网络的演化趋势.基于博弈动态分析,控制部分企业策略选择,从而实现所有企业全部创新的期望目标.主要研究内容如下:(1)通过半张量积方法将多层网络演化博弈转化成代数公式的形式,建立相应的转化算法.基于结构矩阵,讨论博弈的动态行为.为了研究策略最优问题,增加伪玩家到博弈中,设计自由控制序列来最大化伪玩家的平均收益,从而得到最优控制序列.并举例验证了研究结果的有效性.(2)基于矩阵半张量积方法,以“智猪博弈”为基本博弈,研究了企业创新网络演化博弈过程.根据企业收益函数,得到博弈最优稳定纳什均衡点的充要条件.为实现最优稳定纳什均衡状态,即所有企业全部创新,考虑对采取不同策略的企业实施奖励与惩罚,发挥政府调控作用.(3)研究了企业创新网络的演化博弈和优化控制问题.首先,将同性质企业按规模分为大中小三种类型,建立多层耦合网络演化博弈模型,然后,运用矩阵半张量积方法,以有限正规博弈为基础,遵循时间级联型短视最优响应策略更新规则,得到每一时刻各企业的策略选择.设计牵制控制算法,实现所有企业全部创新的最优目标,且该局势是稳定的.应用实例分析验证了算法的有效性.
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