在现代电视媒体经营中,由于市场经济竞争机制逐步完善,政府拨款扶持将越来越少,因而如何依靠有限资源来增加收益,对电视媒体来说至关重要。本文则主要研究如何有效地预测电视台频道收视率的问题。本文首先介绍当前电视频道收视率预测的研究情况及研究意义,并提出了本文研究的收视率预测问题;接着基于数据挖掘分类理论,包括决策树和贝叶斯分类算法来对电视频道收视率进行预测,并对实际数据建模仿真;针对前述方法只能对收视率进行分类的情况,又进一步提出基于ARMA模型来预测收视率的策略,并通过仿真分析,证明了该模型在电视媒体收视率预测过程中是可行有效的。通过大量的研究工作,针对各种电视频道收视率预测策略的特点,提出了关于电视台收视率预测软件系统的设计及实现,并给出基于面向对象思想的软件模型及相关模块的交互设计和实现,这个软件系统是健壮,可靠,可扩展且有效的。