AI驱动下城市智能交通产业生态风险管理研究

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智能交通建设是落实我国交通强国战略的重要建设内容。人工智能对科技革命、产业变革、社会变革发挥着极其重要的引领作用,人工智能技术的飞速发展带动了计算机视觉、自然语言处理等技术快速进步,推动智能交通由2.0时代跨越到了 3.0时代。共享化和协同化成为智能交通发展的主要特征,更面向服务和需求响应;数据驱动应用提升、移动互联运营服务,人工智能促进了智能交通产业数字化转型、升级、快速发展,城市智能交通产业生态链被重构。与此同时,也面临着新的风险和挑战;产业生态的变化改变了产业体的生存模式、市场的运转,催生了不同以往的业态。本文主要论述在人工智能技术驱动下,城市智能交通产业生态发生哪些主要的变化,识别和分析发展过程中面临哪些风险,从而提出应对策略和解决思路。首先,对城市智能交通产业生态发展现状进行了分析,从而总结出了当前城市智能交通产业生态链的上中下游产业布局。其次,从基础设施建设和技术研究应用方面着手,分析人工智能技术对城市智能交通产业生态链的影响。最后,对人工智能技术驱动下城市智能交通产业生态风险管理进行了探讨,识别了六个风险因素,并采用定性分析的方法围绕风险因素展开风险分析,提出十条风险应对措施。为城市智能交通产业生态研究提供可借鉴的思路和方法。
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