随着信息时代的发展,单一形式的媒体传播不再满足受众的需求,跨媒体信息传播这种新兴的传播形式随之应运而生,那么,跨媒体热点信息如何获取,该类信息在传播过程中存在哪些特点,起到关键媒介作用的用户是谁,这些都是网络舆情领域中有待研究拓展的问题。本文就热点信息的跨媒体传播展开研究,目的是开发出一个基于新闻和微博两类媒体的跨媒体热点追踪系统,这个系统能够识别新闻中的热点事件,并能追踪该热点事件从新闻媒体到微博媒体的传播过程,进而获取大量的跨媒体热点传播信息,并从定量的角度分析热点事件的跨媒体传播特点,进一步挖掘在传播过程中起到关键作用的媒介用户。本课题主要进行了三点研究:第一点是跨媒体信息采集,为了获取具有热点性的较为全面的新闻和微博数据,提出一种有效的数据采集方案,并针对热点事件在微博媒体中的传播情况进行持续追踪,对于传播过程中关键媒介用户的动态进行持续监测;第二点是跨媒体信息关联,对于已获取的新闻数据和微博数据,设计出事件关联、精确关联的二次关联方法,实现了新闻和微博两类不同媒体的热点信息关联;第三点是跨媒体信息分析,针对新闻事件在微博媒体中的传播情况,构建了融合评论、转发、点赞多重网络的事件传播网,进而完成基于新闻事件的跨媒体热点信息传播模型的构建,通过分析该模型,从定量的角度证明该传播形式符合二级传播理论,同时为了发掘出传播过程中的关键媒介用户,设计并实现综合考虑信息传播、个人属性及事件相关性三类因素的Page Rank改进算法。通过实验验证了以上三点研究的实用性,并进行了跨媒体热点追踪系统的开发。本系统采用生产者-消费者、观察者、单例等设计模型,利用多线程、数据库缓冲池、网络爬虫等技术设计并实现跨媒体热点信息采集、关联和分析等几大功能。经过测试,系统效果符合预期。