【摘 要】
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本文利用动态模糊逻辑(DFL)作为形式化描述工具,提出了Agent的推理模型,并在此基础上构造了一个多Agent系统推理平台。主要工作包括:基于DFL理论,构造了单个Agent的推理模型;
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本文利用动态模糊逻辑(DFL)作为形式化描述工具,提出了Agent的推理模型,并在此基础上构造了一个多Agent系统推理平台。主要工作包括:基于DFL理论,构造了单个Agent的推理模型;分析了当前多Agent系统的研究状况,构建了多Agent系统的推理平台;给出了Agent推理过程中的选择算法、反馈算法、协商算法和推理算法;给出了该平台在组合数学中的初步应用。 综上所述,本文的特点主要有如下几点: 1、提出了基于DFL的多Agent自动推理平台的设计方案,并进行了初步的实例分析; 2、提出了基于DFL的Agent自动推理过程中的选择算法、反馈算法、协商算法等; 上述工作,对多Agent系统进行了合理的形式化描述,既弥补了现有理论的不足,又为进一步研究多Agent系统提供了新的途径。
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