【摘 要】
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代数特征值反问题,就是研究如何根据特征值、特征向量等信息确定矩阵元素.这类问题的来源非常广泛.此课题的研究有很强的理论和实践意义.此类问题的研究主要涉及两类基本问题
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代数特征值反问题,就是研究如何根据特征值、特征向量等信息确定矩阵元素.这类问题的来源非常广泛.此课题的研究有很强的理论和实践意义.此类问题的研究主要涉及两类基本问题：（1）理论问题：可解性;（2）实现问题：可计算性.可解性主要考虑反问题有解的必要或充分条件,而可计算性主要考虑当预知给定的谱数据可行时如何建立一个算法来数值地构造矩阵.该文主要讨论了如下问题UA的同伦算法.问题UA（加法逆特征值问题）：给定n×n实矩阵A=（aij）和n个互不相等的实入λ<,1>…,λ<,n>,求实数c<,1>…,c<,n>,使A+diag(c<,1>…,c<,n>)的特征值为λ<,1>…,λ<,n>.
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