【摘 要】
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超临界CO2的热物理性质是超临界CO2萃取工业装置设计和模拟必需的基础数据。由立方型状态方程及其导出模型计算超临界CO2热物性的误差偏大,因此建立新的模型是很有必要的。
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超临界CO2的热物理性质是超临界CO2萃取工业装置设计和模拟必需的基础数据。由立方型状态方程及其导出模型计算超临界CO2热物性的误差偏大,因此建立新的模型是很有必要的。 本文提出一个超临界CO2压缩因子实验数据的新的双自变量拟合方程,该方程是一个无待定系数的双自变量方程,模型参数用遗传算法优化确定,在T=310~1800K,P=7.5~60MPa的范围内,由该方程计算的超临界CO2压缩因子Z值的平均偏差(AAD)为1.23%。 以新拟合方程为基础,导出超临界CO2的焓,热容,Joule-Thomson系数等热力学性质的计算模型。新拟合方程与Dean-Stiel粘度模型相结合,构建了超临界CO2粘度的计算模型,并运用遗传算法优化确定了模型参数:新拟合方程与对比密度法相结合,构建了超临界CO2导热系数的计算模型,并运用遗传算法优化确定了模型参数。其中各个模型计算的平均偏差(AAD)分别为:焓3.71%;热容7.18%;Joule-Thomson系数7.11%:粘度4.20%;导热系数5.63%。作为对比,由SRK方程导出的这些热力学性质模型计算的平均偏差(AAD)分别为12.05%;12.13%;13.15%;6.20%;9.54%。可见各个模型计算准确度均优于SRK方程构建的相应模型,证明模型是可靠的。
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