本文介绍了大气颗粒物来源解析的研究状况及进展，重点讨论了大气颗粒物样品的采集、分析和源解析的方法。首次对东莞市大气颗粒物PM<,10>进行了来源解析，并根据解析的结果结合东莞的实际情况提出了大气颗粒物污染防治对策，其科学性和可操作性对改善东莞市大气环境质量有着重要的指导意义。 在东莞市设立了5个采样点，进行大气颗粒物PM<,10>的采集，对各采样点采集的颗粒物样品进行了质量浓度及化学成分含量的测定；同时根据污染源调查的结果结合颗粒物化学组成特征分析，确定了土壤风沙尘，燃煤尘，建筑尘，道路扬尘，汽车尾气尘，燃油尘，硫酸盐和硝酸盐等十几种源类进行研究，科学地采集了源样品并进行成分分析，同步建立了东莞市大气颗粒物的源和受体成分谱的数据。在此基础上建立了东莞市源解析的化学质量平衡(CMB)受体模型。并利用CMB8.0模型进行计算，得到各源类对大气颗粒物PM<,10>浓度的贡献率：土壤风沙尘17.6％、燃煤烟尘23.6％、汽车尾气尘13.9％、硫酸盐9.4％、餐饮油烟15.5％、建筑水泥尘13.49％、硝酸盐3.1％、海盐3.3％；同时还运用富集因子法和因子分析法两种数学分析方法对PM的主要来源进行了初步的探讨和分析，共鉴别出5种主要来源，并估算出这5种源的贡献率分别为：土壤风沙尘与垃圾焚烧烟尘22.5％，建筑水泥尘和燃煤尘25.5％，机动车尾气尘13.5％，餐饮油烟19.0％，金属加工类13.3％，其他源类6.2％。两种结果表明，CMB和FA是比较可靠的源解析研究方法，解析的结果与东莞市的实际情况基本吻合。