在移动通信领域发展迅速的今天,码间干扰和信道干扰依旧是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术能很精准的补偿传输信道过程中的信道特性,减少码间干扰,提高通信质量,可以获得更好的均衡效果,同时不需要训练序列的特点又提高了信道效率。最常用的盲均衡算法是常模盲均衡算法,但该算法无法纠正相位旋转的问题,多模盲均衡算法的出现解决了该问题。多模盲均衡算法就是将常模盲均衡算法中的实部和虚部分开来计算的盲均衡算法,相对于常模盲均衡算法不但具有更快的收敛速度,而且还可以纠正相位旋转。本文以多模盲均衡算法的迭代过程中的能量守恒关系为出发点,深入研究了多模盲均衡算法的稳态性能。主要从以下几个方面进行:(1)针对p=1、p=2的多模盲均衡算法的稳态均方误差进行了理论分析,推导出了稳态均方误差的表达式,又分别同p=1、p=2的常模盲均衡算法的稳态性能进行比较,得出p=2的多模盲均衡算法的稳态性能优于p=2的常模盲均衡算法,p=1时却恰恰相反。最后利用仿真实验验证理论分析正确性。(2)针对p=1、p=2的多模盲均衡算法的稳态跟踪超量均方误差进行了理论分析,推导出了稳态跟踪超量均方误差、最小稳态跟踪超量均方误差以及最优步长的表达式,又分别同p=1、p=2的常模盲均衡算法的跟踪性能进行比较,同样得出p=2的多模盲均算法的跟踪性能优于p=2的常模盲均衡算法,p=1时却恰恰相反。最后利用仿真实验验证理论分析正确性。(3)提出基于凸组合的多模盲均算法,并对算法的稳态均方误差进行了理论分析。通过大量仿真实验可知,经过凸组合后的算法的收敛速度和稳态误差都有了一定的改善,同时也验证了理论分析的稳态均方误差正确性。