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近年来，入侵检测技术飞速发展，成为网络安全的重要保护措施。 入侵检测的智能性逐渐成为研究的热点。人工神经网络具有自组织、自学习和推广能力，将神经网络技术应用于入侵检测系统中，经过训练的神经网络既可以对已知攻击有较好的识别能力，又具有检测未知攻击的能力。分布式拒绝服务攻击的出现已经使分布式入侵检测逐渐成为入侵检测乃至整个网络安全领域的又一研究重点之一。 本文针对入侵检测智能化方面的要求引入自组织特征映射(SOM)神经网络，对于入侵检测系统采用分布式体系结构，构建一种智能型分布式入侵检测系统。并对系统的模型及各部模块进行研究及构建实验系统进行实现。 在系统的实现中，本文具体讲解了Windows 2000平台下网络探测代理与监视代理的实现过程。