基于多设备告警的威胁感知与评估方法研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:victor9808
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网技术的快速发展,网络越来越成为当今社会不可或缺的组成部分。技术的不断进步给人们的生活带来巨大的改变的同时,也面临由网络威胁带来的信息泄露、隐私侵犯以及财产损失等问题,网络安全受到了越来越多的关注。为维护网络安全,保障网络的安全运行,各种各样的安全设备被安装在网络中,以便能够利用多种安全设备生成的安全情报数据,进行的网络环境中的威胁感知与评估。当前的威胁感知与评估研究大多是对告警这一类安全情报进行分析、处理和可视化等方式实现,不能有效利用不同设备数据之间的关联性,得到的评估结果仅能反映面临的外部攻击威胁,对自身内部的威胁的体现有所不足;且在告警的分析处理过程中,为实现较好的分析效果,需要依靠专家知识的支持和大量的运算,这些因素导致了告警分析在实际的生产环境中运行时需要进行不断的调试和优化。本文基于网络威胁感知技术,提出了基于多设备告警信息的威胁感知与威胁评估技术,通过多种安全设备的告警日志,实现对系统内外部威胁的感知与评估,本文研究目标包括改进基于IDS告警的威胁感知方法;研究通过多种安全设备生成的告警数据进行威胁评估的方法以及基于以上研究完成一个威胁感知与评估系统的设计与实现。本文主要研究内容主要包括三部分。首先,研究基于告警的威胁感知方法,采用告警聚合技术、关联分析技术以及模式匹配进行威胁的感知。在告警聚合技术上,提出了文本相似度的聚合方法,以及基于匹配和搜索的攻击阶段判定方法。其次,研究多维信息威胁评估方法,确定了以通过告警分析得出的威胁度来反映外部攻击威胁,以漏洞、端口的脆弱性指标反映系统内部风险的评估体系。最后,基于上述的威胁感知方法,本文设计和实现了基于多设备告警信息的威胁感知与评估系统,该系统以IDS告警作为前端数据,结合告警分析技术、漏洞扫描技术、端口扫描技术、爬虫技术等对主机面临的威胁进行感知及评估。实验结果表明,此系统在威胁感知上通过聚合和匹配的方法保证了较高的效率和较好的准确性,能够识别当前攻击的类型以及所处的阶段,同时威胁评估数据也能够适配威胁感知的结果。
其他文献
《西京杂记》作为叙述西汉生活的重要史籍而多为后人征引.《西京杂记》中的休闲史料为我们了解西汉时期的休闲生活提供了鲜活例证和丰富素材.《西京杂记》中的休闲主体可细分为天子帝王、贵族官僚、豪富平民,另有两个衍生阶层——外国使者和宫廷妇女;西汉时人的休闲活动根据其内容,可大致分为观赏活动、歌舞杂技活动、田猎活动等.《西京杂记》中的休闲活动有着种类多样、群体广泛等特点,其所呈现的特点与西汉社会的政治、经济和文化状况有着密切联系.同时,西汉休闲活动的开展也对当时及后世的社会产生了一定影响.
以信息技术业上市公司2014—2019年面板数据作为研究对象,研究高管内部薪酬差距、创新投入对经营绩效的影响及上述影响是否存在滞后效应和替代效应.研究结果表明:1)高管内部薪酬差距、创新投入均与经营绩效呈显著正相关,适当扩大高管内部薪酬差距、提高研发资金投入水平有助于提升经营绩效;2)高管内部薪酬差距、创新投入对经营绩效的影响存在一定的滞后效应;3)高管内部薪酬差距、创新投入交互项与经营绩效呈显著负相关,两者互相抑制各自经营绩效提升机制作用的发挥.
党的十九大标定出新的历史方位,在新时代中国特色社会主义建设的征程中,以习近平同志为核心的党中央始终坚持以“人民”二字为圆心开展各项工作,在实践过程中逐步形成了习近平人民观.习近平人民观紧扣时代主题且内涵丰富、价值深远,主要包括人民至上、人民主体、人民中心、人民立场、人民利益、人民检验和人民监督等七个方面,在理论上有助于开辟新时代人民观的新境界,在实践中指引着新时代中国特色社会主义各项事业夺取新的胜利,进而顺利实现中华民族伟大复兴的中国梦.
建党精神是中国共产党的精神之源,将建党精神融入高校思政课是思政课守正创新的内在要求.基于建党精神的科学内涵,从维护高校意识形态安全和深化社会主义核心价值观出发,分析建党精神融入高校思政课的现实意义,运用理论教育法、实践教育法、榜样示范法三种思想政治教育的主要方法分析建党精神和思想政治教育的融合价值,进而围绕思政课主阵地、完善线上教学平台两大主线,探究建党精神融入高校思政课的有效策略.
电动汽车连接器是电动汽车电气与电子系统中非常重要的配套接口元器件。随着电动汽车在生活中的普及,电动汽车连接器性能的要求也随之变高,如大电流、高插拔寿命、高可靠性等。电动汽车连接器作为电动汽车电子系统的重要组成部分,影响着电子系统的可靠性。插拔特性是电连接器机械性能(插拔力,插拔寿命)的体现,直接影响电连接器的可靠性和稳定性。在实际应用中,电连接器插头插入和拔出插孔的过程中,随着插孔形变量和二者之间
由于近几年网络发展迅速,导致传统网络很难应对复杂的上层应用。为了优化传统网络,提升基础设施的性能尤为关键。同时机器学习发展迅速,取得许多不错的成果。很多算法研究人员开始尝试利用机器学习来提升网络设备性能,比如队列调度、缓存管理和拥塞控制等方面。调查表明,传统的交换机共享缓存分配机制存在很大的提升空间。假如能将机器学习应用到共享缓存分配中定会带来效率提升。但是目前的仿真环境都很难反应真实网络的变化且