目前无线通信业务正在飞速发展,无线频谱资源也越来越受到人们的重视。现有的频谱资源已经基本上分配完毕,但是新的频谱资源要分配还要等待很长的时间,所以对现有的频谱进行合理的分配以达到最高的利用效率成为频谱资源中必不可少的一环。本文正是以认知无线电中的频谱研究为背景,基于博弈论的频谱分配算法的研究。本文的主要研究工作和成果概括为以下三点:其一系统介绍了认知无线电和频谱分配的主要理论,重点阐述了博弈论及其在认知无线电中的应用和它的三个经典模型。其二针对认知无线电系统中的主用户系统间的频谱定价博弈进行了研究,依据经典的博川得模型和古诺模型,探讨基于分布式协调的动态博川得博弈算法,得到了稳定的频谱定价策略,并基于纳什协调获得了系统效用与公平性的良好折中。仿真研究表明,该协调算法能够获得接近于最佳效用的效用,而且能够改善用户之间的公平性,最终获得用户效益和公平性的良好折中。其三针对认知无线电系统中频谱博弈时的相互干扰问题对频谱分配博弈进行分析研究,依据最小化系统干扰原则提出一种基于严格潜在博弈的非合作博弈算法,该算法通过共同分配次用户的频谱和功率,各次用户动态的选择最佳策略,最终获得稳定的纳什均衡,仿真研究表明,该算法在保证公平性的前提下可以更快的收敛,系统最终的吞吐量也获得了较大的提高。