近年来,由于管理信息系统(MIS)的飞速发展,数据库规模急剧膨胀,同时数据库技术也得到了很大的发展,但人们从业务数据库中获得的信息远远不能满足决策的需要,因此,决策支持系统应运而生。数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术为决策支持系统的发展与应用提供了便利,因而这三种技术也就成为决策支持系统研究的重中之重。本文研究并实现了一个基于多维查询分析的决策支持系统,进而提出了基于OLAP的多维分析算法。从多维查询分析系统的功能设计出发,设计了系统整体的体系结构,并设计每个模块的功能要求。研究了多维数据模型的设计模式,给出了三种主要的设计方法。以星型模式设计了实例数据库的多维数据模型,并采用SQL SERVER2000企业版设计了数据转换服务包DTS,实现了数据的抽取、转换与装载,数据的来源可以是关系数据库、日志文件、远程数据源中的任何一种。通过对关联规则的细致研究,将其与OLAP技术相结合形成多维关联规则,在分析基于迭代属性算法的基础上提出了基于OLAP的多维关联规则分析的改进算法,即不基于迭代属性的算法。给出了这两种算法的复杂性分析和适用性分析,并且针对不同的实例数据集比较了两种算法的运行效率。改进的算法在黑龙江省企业信息网的应用也证实了算法的可行性。通过讨论多维数据集的生成和访问技术,采用MDX、ADO MD和DSO技术实现了OLAP多维查询和多维数据集的各种操作,其中包括上卷、下钻、切片和旋转等操作,给出各种操作相对应的图形显示结果。本系统的应用为企业信息化建设指明了方向,为高层决策者提供了科学、方便和快捷的决策信息。