移动通信网络规划中用多目标优化算法进行自动基站布置的研究与实现

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随着中国移动通信事业的快速发展,移动用户迅猛增长,移动通信网络不断升级、延伸、扩容,这就使得无线网络规划问题显得日益突出.如何在保证网络服务等级(QoS)的前提下尽可能的降低成本,是移动通信运营商提高自身竞争力的关键,也是该文的重点所在.无线网络中的基站不仅建设和维护成本极高,而且对移动网络的服务质量有决定性的影响.过去,基站的位置主要是由工程师依靠经验和实地测试来选择.显然,这种经验往往与实际的最优配置相差甚远.近年来,数字地图的出现为基站的布置提供了有利的辅助信息,但目前还主要是用来进行覆盖分析和干扰预测.该文将数字地图引入到移动网络规划中来,实现了更科学可靠的资源配置,并解决了规划中的自动基站布置问题.在介绍了移动通信系统设计的基本概念和所涉及的理论之后,定义了自动基站布置问题的数学模型.研究了多目标优化问题的特点和解决优化问题的一些经典算法.鉴于遗传算法在求解优化问题上的诸多优点,该文将一种高效的多目标优化进化算法DCMOGADES应用到无线网络规划中的自动基站布置问题中,并针对自动基站布置问题对原算法进行改进:如在研究DCMOGADES的基础上,该文提出有向的迁徙算子,在保证计算复杂度的同时加快算法的收敛速度,能更快找到最优解,并避免出现早熟;使用马尔可夫过程的原理描述遗传算子,改进交叉和变异操作.仿真结果表明该算法较之目前已有的一些网络规划算法,能够快速逼近目标空间的Pareto域,并在该域中分布更均匀.同时,该算法收敛速度更快,且经一次运行便可提供多个合理的基站分布候选方案.这些优点在实际工程规划中有着极其重要的意义.论文在最后结合现场的实际要求,给出了一个以数字地图为基础,应用DCMOGADES多目标优化算法的网络规划软件的设计和实现.
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