新中国成立以来，人们的生活水平日益提高,因此中央空调进入千家万户已是个必然的趋势,但是中央空调耗能是非常大的。随着能源危机的出现，人们已经意识到能源对社会发展的重要性，尽管人们正在开发和使用一些可再生能源和资源，但是其使用量远远低于人类对不可再生能源的使用量，因此能耗问题成为了制约现代社会发展的重要因素。本文针对中央空调能耗大的情况，以实现中央空调空气处理系统能耗最小为目的，在阅读了大量国内外参考文献的基础上，综述了中央空调空气处理系统的发展和研究现状，并介绍了中央空调系统尤其是空气处理系统的结构与原理。针对中央空调空气处理单元的非线性、大滞后、多扰动的系统特性，通过遗传算法和模糊PID混合控制策略对中央空调的空气处理系统进行了优化控制。并根据中央空调空气处理系统重要能耗部件的数学模型，采用遗传算法寻找出了系统的最优工作点，结合系统最优工作点，设计了中央空调末端装置的智能控制器。在实验室提供的实验环境下，应用现有的研华工控机控制实验平台对模拟的房间温度、湿度、送风量及风阀阀门开度电信号等数据进行采集，并通过在工业控制计算机上的Matlab软件实验平台中的Real-Time-Target工具箱，将已经设计好的模糊PID混合控制器对采集到的数据进行处理，来对风阀的开度进行调节，风阀开度的变化引起实验平台中模拟房间的温度变化，这样房间的温度就可以达到设定值。同时，本文还模拟了由于阴雨天气导致室内湿度变化，房间内人员设备增加或减少造成室内冷负荷的变化等情况来验证控制器的鲁棒性。上述实验均达到了预期的控制效果。