【摘 要】
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为了适应移动通信的高速发展,3GPP提出了3G的长期演进LTE (Long Term Evolution)。在LTE中采用了OFDM和MIMO等先进的无线传输技术来提高频谱效率和系统性能。由于OFDM的峰均
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为了适应移动通信的高速发展,3GPP提出了3G的长期演进LTE (Long Term Evolution)。在LTE中采用了OFDM和MIMO等先进的无线传输技术来提高频谱效率和系统性能。由于OFDM的峰均比较高,所以采用基于频域生成的DFT-S-OFDM作为LTE上行SC-FDMA(Single Carrier– Frequency Division Multiple Access)传输技术的实现方法。同时,LTE上行支持多用户MIMO,不同终端占用相同的时频资源发送数据流,所以在接收端需要用先进的检测技术对数据流进行检测。本文主要研究了LTE上行多用户MIMO系统中接收端的干扰抵消算法和球形译码算法。本文首先介绍了LTE上行多用户MIMO系统的模型,基于此模型分别研究了串行干扰抵消算法(SIC)、基于QR分解的干扰抵消算法和并行干扰抵消算法(PIC),并对三种算法的误码性能进行仿真和分析。然后,研究了基于深度优先搜索和广度优先搜索策略的球形译码算法,并给出了基于深度优先搜索策略的球形译码算法的改进算法,该改进算法在保证逼近最大似然译码性能的同时,降低了算法的搜索复杂度。最后,在LTE上行多用户MIMO系统中对几种球形译码算法及其改进算法的性能进行仿真分析。
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