【摘 要】
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基于特征的图像配准方法是配准中最常见的方法之一,其具有较强的有效性和可靠性。本文首先提出了结合GVF Snake模型和曲线演化的形状特征点提取算法,该算法在抗噪声和除冗余
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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基于特征的图像配准方法是配准中最常见的方法之一,其具有较强的有效性和可靠性。本文首先提出了结合GVF Snake模型和曲线演化的形状特征点提取算法,该算法在抗噪声和除冗余方面有较强的鲁棒性;其次,扩展了形状配准中形状匹配的内涵和外延,合理设计了目标形状相似度在匹配中的应用;最后,在研究中发现,数学领域中的微粒群算法在图像配准领域中的应用具有可预见性,通过适当的改进,提出了基于自适应模糊离散微粒群算法(AFDPSO)形状配准算法。将微粒群算法引入图像配准领域,为今后的配准研究提供新的思路。综上,本文提出了基于目标形状特征的配准算法,通过实验证明该算法能达到良好的配准效果。
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