计算机的普及和更新带动了互联网的发展，互联网的发展使得网络上信息的传播更为迅速和广泛。博客作为一种互联网用户之间用于交流和传播信息的工具，受到大部分人的喜爱，成为网络上传播信息的重要场所。由于博客在传播信息时的自主性、实时性、现场感是其他传播媒体所不能比拟的，因此博客越来越广泛地被各行各业用于沟通交流、发布信息。而研究发现博客网络的网络演化可以影响到网络中信息的传播，所以研究网络的演化对研究网络中信息的传播和预测有着很强的指导意义。复杂网络作为一种研究工具，为研究复杂系统提供了全新的视角和研究方向。而博客可以看做是一个巨型的复杂系统。用复杂网络研究博客网络拓扑时，如何构建网络模型使其具有更多的真实网络特性是研究的一个关键问题。　　 本文借鉴两种经典复杂网络模型，并从博客网络中的实际因素出发，研究博客网络的演化过程。首先，借鉴不同网络模型的构建特色，本文采用BA无标度网络模型的构建方法，修改了NW小世界网络模型，修改后的网络模型具有高聚类性，短平均路径和度分布满足幂律分布三个特性，将该模型与借鉴的两个经典网络模型做对比，发现新构建的网络模型跟NW小世界网络相比其度分布满足幂律分布，跟BA无标度网络模型相比则有较高的聚类系数。其次，参考博客网络中博主的相关属性，在已修改的网络模型的基础上，定义知名度为影响节点优先连接的属性，同时将再次修改的网络模型与原模型做对比，并用科学网上的真实数据做参照，发现增加了知名度的网络模型比原模型更加贴近真实网络。最后，参照科学网博客的网络框架，提出了基于社区的博客网络演化模型。在构建网络演化模型的过程中，受真实网络中朋友的朋友是朋友的启发，增加了三角构成的连接方式，这样首先可以使节点选择好友的方式多样化，其次可以使构建的博客网络演化模型不借助规则网络便可有较高的聚类系数，并可通过设置不同的参数，实现聚类系数和幂律分布的改变，并用真实的网络数据与模型的实验数据做对比。