随着近几年国民生活水平的提高和对均衡饮食的重视,消费者对生鲜农产品的需求量不断增加。由于生鲜农产品不容易保存,在流通过程中容易腐烂,导致生鲜农产品在运输过程中相比其他商品对时间和运输条件更为敏感。生鲜农产品需求量的增长和自身的特性对其物流作业提出了很高的要求,在末端配送环节尤为明显。针对这种情况,本文借助当前飞速发展的移动互联网技术,对生鲜农产品配送系统的关键技术进行研究,并对系统进行整体的设计和实现,通过提升生鲜农产品配送企业的信息化水平来降低配送成本,提高企业效益。本文首先对生鲜农产品配送系统的研究现状进行梳理,总结目前研究中的不足,确立了研究的方向和意义,并对生鲜农产品配送系统开发中涉及的车辆路径规划理论、JavaEE技术、Android移动操作系统和GIS技术进行介绍。其次,本文依据具体的生鲜农产品配送企业的实际业务情况,对配送系统的业务流程和功能需求进行分析。并根据系统分析,对配送系统的总体物理架构、数据模型和功能模块进行设计。接着,本文对生鲜农产品配送车辆路径问题进行详细研究,根据生鲜农产品配送的特点,建立车辆路径规划模型,设计了适用于有车辆数量限制的多车型车辆路径问题的遗传编码,使用改进的遗传算法结合k-medoids聚类对车辆路径规划模型进行求解,并阐述了车辆路径模型在配送系统中的应用方法。之后,本文对系统的开发环境、运行效果及运用的评价进行说明。最后,本文对研究的成果进行总结,提出了本研究的不足。借助物流信息系统的应用,能够降低生鲜农产品配送企业的成本,提高企业的经济效益。本文论述了一个较完善的生鲜农产品配送系统的开发过程,对生鲜农产品企业的信息化有一定借鉴价值。在对生鲜农产品配送车辆路径问题的研究中,本文设计的混合遗传算法和遗传算法的编码方式能够较高效的找到满意解,对易腐商品的配送车辆路径研究有一定的理论意义。